{"id":1235,"date":"2026-11-11T18:09:53","date_gmt":"2026-11-11T17:09:53","guid":{"rendered":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/guia-de-buenas-practicas\/"},"modified":"2026-11-11T18:09:53","modified_gmt":"2026-11-11T17:09:53","slug":"guia-de-buenas-practicas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/ia-y-docencia\/guia-de-buenas-practicas\/","title":{"rendered":"Guia de bones pr\u00e0ctiques"},"content":{"rendered":"<h3><strong>Guia de bones pr\u00e0ctiques en l&#8217;\u00fas <\/strong><strong>d&#8217;IA generativa per a la doc\u00e8ncia a la <\/strong><strong>Universitat Miguel Hern\u00e1ndez d&#8217;Elx<\/strong><\/h3>\n<p>Setembre, 2024<\/p>\n<p><strong>Delegaci\u00f3 del Rector per a la Transformaci\u00f3 Digital de la UMH<\/strong><\/p>\n<p>Descarrega la <a href=\"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/files\/2024\/10\/Guia-de-buenas-practicas-en-el-uso-de-IA-generativa-para-la-docencia-en-la-UMH-2024-v2.2.pdf\">Guia de bones pr\u00e0ctiques en l&#8217;\u00fas d&#8217;IA Generativa per a la doc\u00e8ncia a la UMH (PDF).<\/a><\/p>\n<p><span lang=\"en\">Download the <a href=\"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/files\/2024\/10\/Guidelines-for-good-practices-in-the-use-of-Generative-AI-for-teaching-in-the-MHU-2024-v2.2.pdf\">Guidelines for good practices in the use of Generative AI for teaching in the MHU (PDF).<\/a><\/span><\/p>\n<h4><strong>\u00cdndex<\/strong><\/h4>\n<p><a href=\"#_Toc176508799\">ChatGPT i els models de llenguatge grans. <\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_Toc176508800\">L&#8217;IA generativa. <\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_Toc176508801\">Fiabilitat de les IA generatives. <\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_Toc176508802\">\u00das de l&#8217;IA Generativa a les Universitats. <\/a><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#_Toc176508803\"> Directrius en l&#8217;\u00fas de l&#8217;IA per part de l&#8217;estudiantat i del professorat de la UMH <\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"#_Toc176508804\">Enfocaments Alternatius per a l&#8217;Avaluaci\u00f3. <\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_Toc176508805\">\u00das d&#8217;IA generatives alternatives. <\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_Toc176508806\">Refer\u00e8ncies. <\/a><\/p>\n<h2><a name=\"_Toc176508799\"><\/a>ChatGPT i els models de llenguatge grans<\/h2>\n<p>ChatGPT \u00e9s un model de llenguatge gran (<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Modelo_extenso_de_lenguaje\">LLM<\/a>, per les seves sigles en angl\u00e8s) d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial desenvolupat per l&#8217;empresa OpenAI. \u00c9s un chatbot avan\u00e7at dissenyat per mantenir converses naturals i respondre preguntes de forma coherent i versemblant.<\/p>\n<p>El funcionament de ChatGPT es basa en algoritmes d&#8217;IA generativa, entrenats amb immens conjunts de dades que inclouen milions de p\u00e0gines web, llibres i articles. Aquests algoritmes analitzen patrons i relacions entre paraules per produir respostes coherents. El proc\u00e9s de generaci\u00f3 de text \u00e9s iteratiu: en cada pas, el model determina quina \u00e9s la paraula o s\u00edmbol m\u00e9s probable que ha de seguir, basant-se en el context proporcionat per l&#8217;usuari.<\/p>\n<p>L&#8217;entrenament de ChatGPT implica costos significatius degut a l&#8217;enorme quantitat de dades i pot\u00e8ncia computacional requerida. S&#8217;estima que el cost d&#8217;entrenament de models com GPT-3 (amb 175B par\u00e0metres), en el qual es basa ChatGPT, estava entre els 4-5 milions de d\u00f2lars (ref. <a href=\"https:\/\/www.visualcapitalist.com\/training-costs-of-ai-models-over-time\/\">Visual Capitalist<\/a>).ChatGPT va ser llan\u00e7at el 30 de novembre de 2022 per OpenAI, una empresa tecnol\u00f2gica amb una inversi\u00f3 considerable de Microsoft. Des del seu llan\u00e7ament, ha tingut un impacte notable en diversos camps, incl\u00f2s la doc\u00e8ncia. En l&#8217;\u00e0mbit educatiu, ha transformat les metodologies d&#8217;ensenyament i avaluaci\u00f3, impulsant la necessitat d&#8217;integrar noves tecnologies i adaptar-se a les eines d&#8217;IA generativa.<\/p>\n<p>El llan\u00e7ament de ChatGPT ha portat a una revisi\u00f3 de les pr\u00e0ctiques docents. Els educadors han hagut de desenvolupar noves estrat\u00e8gies per aprofitar les capacitats de la IA, com generar esborranys, oferir tutories personalitzades i fomentar l&#8217;autorreflexi\u00f3 en els estudiants. Al mateix temps, ha sorgit la necessitat d&#8217;abordar q\u00fcestions \u00e8tiques i d&#8217;integritat acad\u00e8mica relacionades amb l&#8217;\u00fas de la IA. Molts educadors han comen\u00e7at a incorporar ChatGPT com a eina d&#8217;aprenentatge, mentre que altres expressen preocupaci\u00f3 pel seu potencial \u00fas indegut.<\/p>\n<p>Actualment, ChatGPT ofereix una versi\u00f3 gratu\u00efta que permet als usuaris interactuar amb el model b\u00e0sic. Tamb\u00e9 existeixen versions de pagament, com ChatGPT-4o, que proporcionen acc\u00e9s a models m\u00e9s avan\u00e7ats i capacitats millorades. S&#8217;espera que en el futur es llancin noves versions amb funcionalitats addicionals i major precisi\u00f3, adaptant-se cont\u00ednuament a les necessitats dels usuaris i als avan\u00e7os tecnol\u00f2gics. Altres empreses han llan\u00e7at els seus chatbots com Google amb el seu Gemini, que s&#8217;integra amb els seus productes de Google Workspace (com Gmail, Google Docs o Google Sheets), o com Anthropic amb el seu chatbot Claude 3.5, que es defineix a si mateix com un model LLM entrenat per ser un assistent \u00fatil, honest i inofensiu, amb un to conversacional.<\/p>\n<h2><a name=\"_Toc176508800\"><\/a>La IA generativa<\/h2>\n<p>La IA generativa \u00e9s un tipus d&#8217;intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial capa\u00e7 de crear contingut nou i original a partir de dades d&#8217;entrenament. Serveix per produir diversos tipus de contingut de forma automatitzada.<\/p>\n<p>Les seves principals funcions inclouen:<\/p>\n<ol>\n<li>Generaci\u00f3 de text: Pot escriure articles, hist\u00f2ries, guions, etc.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3 d&#8217;imatges: Produeix imatges originals basades en descripcions textuals.<\/li>\n<li>Composici\u00f3 musical: Crea melodies i peces musicals completes.<\/li>\n<li>Disseny: Genera dissenys gr\u00e0fics, logotips, o fins i tot pl\u00e0nols arquitect\u00f2nics.<\/li>\n<li>Programaci\u00f3: Pot escriure codi i desenvolupar programari.<\/li>\n<li>Traducci\u00f3 i processament del llenguatge natural: Tradueix entre idiomes i ent\u00e9n el context del llenguatge.<\/li>\n<li>Predicci\u00f3 i an\u00e0lisi de dades: Genera prediccions basades en patrons de dades existents.<\/li>\n<li>Creaci\u00f3 de v\u00eddeo i animaci\u00f3: Produeix contingut audiovisual original.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Una IA generativa funciona a trav\u00e9s de varios componentes i processos clau. Comen\u00e7a amb l&#8217;entrenament utilitzant grans conjunts de dades rellevants per a la seva tasca, com textos, imatges o sons, dels quals apr\u00e8n patrons i caracter\u00edstiques. Empra arquitectures de xarxes neuronals complexes, com xarxes neuronals profundes (<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Deep_learning#Deep_neural_networks\">DNN<\/a>), Transformers (<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Transformador_generativo_preentrenado\">GPT<\/a>) o xarxes generatives adversarials (<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Red_generativa_adversativa\">GAN<\/a>), que li permeten capturar relacions intrincades en les dades.<\/p>\n<p>El proc\u00e9s de generaci\u00f3 utilitza all\u00f2 apr\u00e8s per crear nou contingut similar per\u00f2 no id\u00e8ntic a l&#8217;original, podent generar des de zero o completar contingut parcial. Per controlar l&#8217;aleatorietat i creativitat de les sortides, s&#8217;empren t\u00e8cniques de mostreig com el mostreig per temperatura o el mostreig de nucli.<\/p>\n<p>Molts sistemes utilitzen processos iteratius per millorar gradualment la qualitat de la sortida. A m\u00e9s, aquestes IAs poden ajustar-se per a tasques espec\u00edfiques o estils particulars mitjan\u00e7ant t\u00e8cniques com el <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fine-tuning_(deep_learning)\">fine-tuning<\/a>. Sovint, permeten entrades de l&#8217;usuari per guiar o modificar el proc\u00e9s de generaci\u00f3, la qual cosa augmenta la seva versatilitat i aplicabilitat en diferents contextos.<\/p>\n<h2><a name=\"_Toc176508801\"><\/a>Fiabilitat de les IA generatives<\/h2>\n<p>La fiabilitat de la IA generativa \u00e9s un tema complex i matissat. En general, aquestes IAs poden ser molt \u00fatils i produir resultats impressionants, per\u00f2 tamb\u00e9 tenen limitacions i riscos que \u00e9s important considerar.<\/p>\n<p>Per una banda, la IA generativa pot ser molt fiable per a certes tasques:<\/p>\n<ul>\n<li>Generaci\u00f3 de contingut creatiu com imatges o text<\/li>\n<li>Assist\u00e8ncia en tasques de programaci\u00f3 o an\u00e0lisi de dades<\/li>\n<li>Traducci\u00f3 i processament del llenguatge natural<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tanmateix, existeixen diversos aspectes que poden afectar la seva fiabilitat:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Biaix en les dades<\/strong>: Si les dades d&#8217;entrenament contenen biaixos, aquests es reflectiran en les sortides.<\/li>\n<li><strong>Falta de comprensi\u00f3 real<\/strong>: Encara que poden generar contingut coherent, no tenen una verdadera comprensi\u00f3 del m\u00f3n real.<\/li>\n<li><strong>Al\u00b7lucinacions<\/strong>: Poden generar informaci\u00f3 falsa o inexacta, especialment quan se&#8217;ls demana quelcom fora de la seva base de coneixements.<\/li>\n<li><strong>Inconsist\u00e8ncia<\/strong>: Les respostes poden variar entre diferents execucions.<\/li>\n<li><strong>Falta de context actualitzat<\/strong>: El seu coneixement es limita a la data del seu \u00faltim entrenament.<\/li>\n<\/ol>\n<li><strong>Q\u00fcestions \u00e8tiques i legals<\/strong>: Poden sorgir problemes des del punt de vista \u00e8tic, i vulneracions en les normatives, en particular en mat\u00e8ria de protecci\u00f3 de dades i propietat intel\u00b7lectual.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Per tant, \u00e9s crucial usar la IA generativa amb criteri, verificar la informaci\u00f3 quan sigui necessari i entendre les seves limitacions. La seva fiabilitat dep\u00e8n en gran mesura del context d&#8217;\u00fas i de com s&#8217;implementa i supervisa.<\/p>\n<h2><a name=\"_Toc176508802\"><\/a>\u00das de la IA Generativa a les Universitats<\/h2>\n<p>La IA generativa est\u00e0 transformant significativament el panorama educatiu a les universitats, oferint una varietat d&#8217;aplicacions que poden millorar tant l&#8217;ensenyament com l&#8217;aprenentatge.<\/p>\n<p>Els <strong>estudiants<\/strong> poden millorar el seu aprenentatge mitjan\u00e7ant el refor\u00e7 amb eines d&#8217;IA generativa que els oferir\u00e0 ajuda per respondre a preguntes i obtenir explicacions de temes complexos. Els estudiants podrien usar la IA generativa per refor\u00e7ar i aprendre temes complexos, no nom\u00e9s per obtenir respostes i utilitzar-les directament en els seus treballs. Altres usos de la IA generativa pot ser l&#8217;apoderament en la redacci\u00f3 de borradors de treballs acad\u00e8mics o d&#8217;articles cient\u00edfics, o la traducci\u00f3 de materials en altres idiomes, o la resposta a ex\u00e0mens d&#8217;anys anteriors, o elaborar mapes conceptuals. La IA generativa permet la creaci\u00f3 de materials accessibles per a estudiants amb alguna discapacitat, com la conversi\u00f3 de text a veu i viceversa<\/p>\n<p>Els <strong>professors<\/strong> poden utilitzar la IA generativa per a l&#8217;apoderament en la creaci\u00f3 de continguts o l&#8217;adaptaci\u00f3 de materials cient\u00edfics a diferents nivells de comprensi\u00f3 de l&#8217;estudiantat, l&#8217;automatitzaci\u00f3 de tasques administratives, com la gesti\u00f3 de qualificacions, o l&#8217;an\u00e0lisi de dades de rendiment d&#8217;estudiants per identificar \u00e0rees de millora de l&#8217;ensenyament. Tamb\u00e9 pot ajudar en la creaci\u00f3 de contingut interactiu i\/o gamificat que motivi l&#8217;aprenentatge de l&#8217;estudiantat.<\/p>\n<p>La IA generativa ha arribat per quedar-se entre nosaltres, i en lloc de prohibir-la, hem d&#8217;assumir que \u00e9s una eina m\u00e9s que millorar\u00e0 l&#8217;aprenentatge i l&#8217;ensenyament com ja va oc\u00f3rrer amb l&#8217;arribada d&#8217;altres eines com les calculadores, els ordinadors personals, els tel\u00e8fons m\u00f2bils o el cercador Google.<\/p>\n<p>Per aix\u00f2 hem de tenir en compte les seg\u00fcents consideracions amb l&#8217;\u00fas de la IA generativa a la UMH:<\/p>\n<ul>\n<li>Hem de fomentar un \u00fas \u00e8tic de la IA, evitant el plagi i garantint l&#8217;autenticitat dels treballs acad\u00e8mics.<\/li>\n<li>La privacitat de les dades \u00e9s fonamental en qualsevol interacci\u00f3 amb qualsevol IA.<\/li>\n<li>La bretxa tecnol\u00f2gica hauria d&#8217;evitar-se sempre que es pugui, intentant que els estudiants tinguin acc\u00e9s igual a les tecnologies d&#8217;IA, evitant desigualtats en el rendiment acad\u00e8mic.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><a name=\"_Toc176508803\"><\/a>\u00b7         Directrius en l&#8217;\u00fas de la IA per l&#8217;estudiantat i pel professorat de la UMH<\/h3>\n<ol>\n<li>En el context de l&#8217;\u00fas de la IA Generativa, l&#8217;estudiantat i el professorat de la UMH tenen estrictament prohibit compartir cap tipus de dades personals amb la mateixa. Aix\u00ed mateix, ha d&#8217;assegurar-se que les seves preguntes i continguts no contenguin dades personals ni informaci\u00f3 que puga resultar en la infer\u00e8ncia o deducci\u00f3 de dades personals.<\/li>\n<li>L&#8217;estudiantat i el professorat de la UMH han de ser conscients que les dades personals inclouen, entre altres, identificadors personals en text, fotografies, gravacions d&#8217;\u00e0udio, v\u00eddeo, o qualsevol document o arxiu que contengui dades personals. A m\u00e9s, s&#8217;ha de considerar que la combinaci\u00f3 de diferents tipus de dades pot portar a la identificaci\u00f3 de persones.<\/li>\n<li>Tot l&#8217;anterior est\u00e0 categ\u00f2ricament prohibit en l&#8217;\u00fas d&#8217;aplicacions de IA generativa, i el compliment d&#8217;aquestes restriccions \u00e9s obligatori per a l&#8217;estudiantat i el professorat de la UMH.<\/li>\n<li>En aquest sentit, i en cas de ser necessari l&#8217;\u00fas de dades, l&#8217;estudiantat i el professorat de la UMH han de fer \u00fas de dades completament an\u00f2nimes. En el context del RGPD, les dades an\u00f2nimes s\u00f3n aquelles que no poden associar-se a una persona identificada o identificable, degut a l&#8217;eliminaci\u00f3 d&#8217;identificadors o a t\u00e8cniques que impedeixen la reidentificaci\u00f3. Per a ser considerats veritablement an\u00f2nims, les dades han de ser irreversibles, impossibles d&#8217;identificar directa o indirectament, i mantenir el seu anonimato en qualsevol context. Si es compleix amb aquests criteris, les dades deixen de ser personals i no estan subjectes a les disposicions del RGPD<\/li>\n<\/ol>\n<h2><a name=\"_Toc176508804\"><\/a>Enfocaments Alternatius per a l&#8217;Avaluaci\u00f3<\/h2>\n<p>L&#8217;\u00fas literal de les respostes generades per la IA generativa per part de l&#8217;estudiantat en un treball acad\u00e8mic o treball final de grau o m\u00e0ster pot ser considerat com a \u00fas de mitjans il\u00b7l\u00edcits o fraudulents segons l&#8217;article 9.4) de la Normativa d&#8217;Avaluaci\u00f3 dels Estudiants de la Universitat Miguel Hern\u00e1ndez d&#8217;Elx.<\/p>\n<p>No obstant aix\u00f2, no es pot prohibir radicalment l&#8217;\u00fas de la IA per a la doc\u00e8ncia, ja que altres usos de la IA s\u00f3n perfectament l\u00edcits com anteriorment s&#8217;han descrit.<\/p>\n<p>Davant aquest escenari actual que ens trobem amb l&#8217;\u00fas de la IA generativa en la doc\u00e8ncia, hem de trobar enfocaments alternatius per a l&#8217;avaluaci\u00f3 dels nostres estudiants on s&#8217;utilitze de forma leg\u00edtima la IA i es garantisca la integritat acad\u00e8mica.<\/p>\n<p>Les seg\u00fcents recomanacions d&#8217;\u00fas de la IA per part de l&#8217;<strong>estudiantat<\/strong>, en el seu proc\u00e9s d&#8217;aprenentatge, i del <strong>professorat<\/strong>, en el seu proc\u00e9s d&#8217;ensenyament, poden ser considerades com una guia de bones pr\u00e0ctiques en l&#8217;\u00fas de la IA generativa:<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Els treballs acad\u00e8mics no han de ser f\u00e0cilment generables per una IA generativa<\/strong>: un treball que pugui redactar una IA generativa no permetr\u00e0 avaluar l&#8217;estudiantat. El professorat hauria de comprovar pr\u00e8viament si una IA generativa redacta b\u00e9 un treball o no ho fa b\u00e9. Una prova d&#8217;avaluaci\u00f3 adequada hauria de:\n<ul>\n<li>Ser suficientment espec\u00edfica: no limitar-se a l&#8217;exposici\u00f3 d&#8217;un tema massa gen\u00e8ric que es pugui copiar o generar f\u00e0cilment.<\/li>\n<li>Requerir habilitats cognitives d&#8217;ordre superior: analitzar, comparar, justificar, criticar, i no nom\u00e9s traslladar informaci\u00f3 ja existent.<\/li>\n<li>Implicar tasques pr\u00e0ctiques, com recollir testimonis o dades reals, tractar o elaborar les dades, analitzar casos concrets, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Avaluar el proc\u00e9s, no nom\u00e9s el resultat:<\/strong> Realitzar un seguiment adequat dels treballs durant la seva realitzaci\u00f3, sense esperar fins a l&#8217;entrega final de la tasca, amb revisions peri\u00f2diques en les quals l&#8217;estudiantat informi al professorat sobre el proc\u00e9s d&#8217;elaboraci\u00f3.<\/li>\n<li><strong>Incloure components d&#8217;autorreflexi\u00f3 en l&#8217;avaluaci\u00f3: <\/strong>que l&#8217;estudiant hagi de respondre a q\u00fcestions referents al seu aprenentatge i al treball realitzat:\n<ul>\n<li>Com has planificat i estructurat el treball? Quins problemes has trobat i quines decisions has hagut de prendre?<\/li>\n<li>Qu\u00e8 has apr\u00e8s amb el treball? Quins coneixements o compet\u00e8ncies noves has adquirit? Quins coneixements o compet\u00e8ncies pr\u00e8vies has necessitat aplicar?<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Valorar l&#8217;adequaci\u00f3 del treball escrit als objectius d&#8217;aprenentatge i considerar altres opcions i estrat\u00e8gies d&#8217;avaluaci\u00f3:<\/strong>\n<ul>\n<li>Considerar altres tipus de treballs avaluables: v\u00eddeos, presentacions, mapes conceptuals o infografies.<\/li>\n<li>Considerar altres estrat\u00e8gies d&#8217;avaluaci\u00f3, com l&#8217;aprenentatge basat en projectes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><strong>Explorar amb l&#8217;alumnat les possibilitats i limitacions de la tecnologia:<\/strong>\n<ul>\n<li>Es pot treballar amb l&#8217;estudiantat utilitzant informaci\u00f3 generada per una IA generativa sobre temes de l&#8217;assignatura, identificant errors o verificant dades.<\/li>\n<li>Especialment en assignatures centrades en la redacci\u00f3 de textos o de codi inform\u00e0tic, es pot intentar integrar les eines d&#8217;IA generativa en el cicle de treball habitual.<\/li>\n<li>Per exemple, es podria demanar a l&#8217;estudiantat que utilitzi un text o codi generat per IA generativa i que expliqui i justifiqui els canvis que ha hagut d&#8217;introduir per arribar a la seva versi\u00f3 definitiva.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2><a name=\"_Toc176508805\"><\/a>\u00das d&#8217;IA generatives alternatives<\/h2>\n<p>Provar diferents IA Generatives com ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude, li permetr\u00e0 obtenir una comprensi\u00f3 m\u00e9s clara de l&#8217;abast i les limitacions d&#8217;aquesta tecnologia en el seu \u00e0mbit de coneixement. No obstant aix\u00f2, recorde que es tracta d&#8217;un servei extern a la universitat i que haur\u00e0 d&#8217;acceptar el tractament de dades personals que puga realitzar. Per tant, no s&#8217;hauria d&#8217;utilitzar amb estudiants en activitats docents obligat\u00f2ries.<\/p>\n<p>Especialment en activitats docents, l&#8217;aplicaci\u00f3 que recomanem \u00e9s Gemini de Google o Copilot de Microsoft utilitzant el compte de correu corporatiu de la UMH. Si utilitza Gemini o Copilot amb el seu compte de la UMH, tant Google com Microsoft garanteixen que no guardar\u00e0 les dades de les converses, les esborrar\u00e0 al finalitzar la sessi\u00f3 i no les utilitzaran per entrenar els seus models d&#8217;IA.<\/p>\n<p>ChatGPT o Claude no ofereixen als usuaris de la UMH el mateix nivell de protecci\u00f3. En qualsevol cas, evite introduir dades personals o informaci\u00f3 confidencial en les seves interaccions amb qualsevol IA Generativa.<\/p>\n<h2><a name=\"_Toc176508806\"><\/a>Refer\u00e8ncies<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/cent.uji.es\/pub\/chatgpt\/\">ChatGPT: qu\u00e8 \u00e9s, per a qu\u00e8 serveix i quines conseq\u00fc\u00e8ncies t\u00e9 per a la doc\u00e8ncia<\/a> (UJI)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/unedo365-my.sharepoint.com\/personal\/smartin_ieec_uned_es\/_layouts\/15\/onedrive.aspx?id=%2Fpersonal%2Fsmartin_ieec_uned_es%2FDocuments%2FGui%CC%81a%20para%20integrar%20las%20tecnologi%CC%81as%20basadas%20en%20IAG.pdf&amp;parent=%2Fpersonal%2Fsmartin_ieec_uned_es%2FDocuments&amp;ga=1\">Guia per a integrar les tecnologies basades en intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial generativa en els processos d&#8217;ensenyament i aprenentatge<\/a> (UNED)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/blogs.uoc.edu\/elearning-innovation-center\/es\/ia-generativa-herramientas-utiles-para-el-personal-docente\/\">IA generativa: eines \u00fatils per al personal docent<\/a> (UOC)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/urv-libguides-com.translate.goog\/ChatGPT?_x_tr_sl=ca&amp;_x_tr_tl=es&amp;_x_tr_hl=ca&amp;_x_tr_pto=wapp\">Guies sobre intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial i educaci\u00f3<\/a> (URV)<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/teaching-with-ai\/\">Teaching with AI<\/a> (OpenAI)<\/li>\n<li>Practical AI for Teachers and Students (Mollick, E. &amp; Mollick, L.) (<a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/playlist?list=PLwRdpYzPkkn302_rL5RrXvQE8j0jLP02j\">YouTUBE<\/a>)<\/li>\n<li>A Teacher&#8217;s Prompt Guide to ChatGPT aligned with &#8216;What Works Best&#8217; (<a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/15qAxnUzOwAPwHzoaKBJd8FAgiOZYcIxq\/view\">Andrew Herft<\/a>) (<a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/140BaOxJCw3Fyn_-gmFK5z_09u4luJjYk\/view\">traducci\u00f3 al castell\u00e0 de Gisele Cordero<\/a>)<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-1171 aligncenter\" src=\"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/files\/2024\/10\/logo-gv-presidencia-300x138.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"138\" srcset=\"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/files\/2024\/10\/logo-gv-presidencia-300x138.png 300w, https:\/\/docenciaonline.umh.es\/files\/2024\/10\/logo-gv-presidencia.png 588w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><i>Aquesta guia s&#8217;emmarca dins del conveni de col\u00b7laboraci\u00f3 entre la Generalitat Valenciana, a trav\u00e9s de Presid\u00e8ncia, i la Universitat Miguel Hern\u00e1ndez d&#8217;Elx per al foment d&#8217;activitats en mat\u00e8ria de transpar\u00e8ncia, acc\u00e9s a la informaci\u00f3 p\u00fablica, bon govern, dades obertes i integritat institucional, durant l&#8217;exercici 2024.<\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Guia de bones pr\u00e0ctiques en l&#8217;\u00fas d&#8217;IA generativa per a la doc\u00e8ncia a la Universitat Miguel Hern\u00e1ndez d&#8217;Elx Setembre, 2024 Delegaci\u00f3 del Rector per a la Transformaci\u00f3 Digital de la UMH Descarrega la Guia de bones pr\u00e0ctiques en l&#8217;\u00fas d&#8217;IA Generativa per a la doc\u00e8ncia a la UMH (PDF). Download the Guidelines for good practices [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":0,"parent":1241,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_links_to":"","_links_to_target":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1235"}],"collection":[{"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1235"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1235\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1241"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/docenciaonline.umh.es\/ca\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}